decoder会把自己的输出作为接下来的输入之一,当decoder看到错误的输入,再被decoder自己吃进去,可能会造成error propagation,一步错步步错。但是,在训练时,是对每一个生成的token进行优化,使用的指标是交叉熵。但是,虽然表面上看起来有种种的厉害之处,尤其是平行化是它最大的优势,但是 NAT 的 Decoder ,它的 Performance,往往都。根据这个蓝色的向量里给每一个中文的字的分数,来决定第二个输出,再作为输入,继续输出后续的字,以此类推……
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