来源:雪球App,作者: 孔三南京,(https://xueqiu.com/7142465727/135877787)
本期我们学习《经济学原理:微观经济学》第四章:供给与需求的市场力量,我想很多人会对这章感兴趣。
我们研究公司时,经常谈到上下游关系,这就是供给和需求的关系,供给和需求是经济学中最基础的模型,是市场经济运行的力量,当我们分析一件事或政策如何影响经济(如何影响生活)时,我们可以先考虑它如何影响供给与需求。
我居住的地方,人们非常喜欢喝大肉面(猪肉),两个月前,一块大肉5块钱,现在一块大肉10块钱,之前喝一碗面条只需10块钱,现在接近20块钱。
有些人说已经喝不起大肉面了(面对猪肉价格上涨,有些人选择放弃);
有些人说还不如去喝羊肉汤或吃辣子鸡(羊肉汤、辣子鸡是当地另外两种美食;面对猪肉价格上涨,有些人选择其他食品)。
一块小小的猪肉,牵动着整个社会的神经,那我们可以通过猪肉价格理解供给与需求。
(我之前并未研究过猪肉市场,这篇文章对猪肉市场的理解都是我临时抱佛脚,可能会出现很多错误)
概念一:市场与竞争
在分析供给与需求之前,我们先要明白两个个概念:市场、竞争。
市场——由某种物品或服务的买者与卖者组成的一个群体,买者作为一个群体决定一种产品的需求,卖者作为一个群体决定一种产品的供给。
竞争市场——有许多买者与卖者并且每一个人对市场价格的影响都微乎其微。
猪肉市场是一个典型的完全竞争市场。
从供给角度看,中国养猪以散养为主,生产集中度很低,卖者不可能控制价格。
从需求角度看,中国是猪肉消费最大的国家,2018年销量5624万吨,猪肉占中国肉类消费60%,平均一人一年消费80斤猪肉,所以买者也不能控制猪肉价格。
除竞争市场,还有垄断市场、垄断竞争市场、寡头市场,这些市场我们以后再讲,本期讨论的供给与需求也仅适应竞争市场。
概念二:需求
影响需求最主要的因素是物品的价格,需求定理告诉我们,在其他条件不变时,物品价格上升,对物品的需求减少;物品价格下降,对物品的需求增加。
我们还是回到猪肉市场,当大肉涨到10块钱,有些人不喝面条,有些人选择其他食物。
影响需求的其他因素:
收入,如果在猪肉价格上涨期间,人们的收入也大幅增加,猪价上涨并不会影响人们继续吃猪肉,反之收入减少,人们将减少吃猪肉;
相关物品的价格,分为替代品和互补品,猪肉价格高涨利好其他肉制品,人们可能用鸡肉替代猪肉;
爱好,由于很多人非常喜欢吃猪肉,所以能够接受猪肉价格短期上涨;
影响需求的其他因素还有预期、买者数量。
概念三:供给
主要影响供给量的因素同样是物品价格,供给定理告诉我们,当一种物品价格上升,该物品的供给量增加;一种物品价格下降,该物品供给量减少。
再回到猪肉市场,供给是影响本轮猪肉价格上涨的主要原因,数据显示,2019年1月到9月,国内猪肉产量3181万吨,同比下降17.2%。
造成本轮猪肉供给减少的因素主要有两点,一是价格因素,2016年是上轮猪价高峰期,2017年、2018年猪肉价格连续下滑,同时猪肉产量减少。
二是非洲猪瘟,2018年8月3日,中国确认首例非洲猪瘟疫情。非洲猪瘟属于其他因素影响供给。
首先是卖者数量,养猪市场以散养为主,散养得病概率更高,养殖户离开市场,供给减少;其次投入品增加,养殖户需要增加防范疫情成本,养殖成本增加。
从猪肉价格走势图看,非洲猪瘟发生后,价格并没有立刻上涨,甚至在2019年1月、2月还出现价格下跌,直到6月价格爆发,一直涨到10月。
这是因为非洲猪瘟对供给影响有一个过程,同时猪肉产能恢复也需要时间过程,在目前猪价基础上,会有很多养殖户增加产能。
概念四:供求定理
随着猪肉价格上涨,买者逐渐减少购买猪肉,需求量减少;卖者增加猪肉供给,供给增加。需求量减少和供给增加,使猪肉市场再次回到均衡状态,这种自发调整便是供求定理。
目前猪肉市场属于短缺状态,买者需要更高的价格才能买到猪肉。
过剩状态与之相反,卖者需要更低的价格才能卖出产品。
下面我们分析非洲猪瘟如何影响供求关系:
首先我们要确定非洲猪瘟会影响供给还是需求,或者都会受到影响。
现在我们已经知道非洲猪瘟对供给影响较大,人们可能短期因为非洲猪瘟减少食用猪肉,但是猪肉在中国饮食中占比太大,短期影响很快消失。
然后确定变动方向,因为在任何一种价格水平下,卖者出售猪肉的总量减少,所以供给曲线向左移动。
最后用供求图说明这种移动如何改变均衡价格和均衡数量。下图是我做的非洲猪瘟对猪肉价格影响模拟图:
从图中可以看出,我们假设需求曲线不会发生改变,非洲猪瘟导致供给减少,供给曲线向左移动,均衡点发生变化,非洲猪瘟导致猪价上涨,猪肉销量减少。
以上是我们通过猪肉的价格理解供给与需求的关系。
现在我们可以思考一个问题,如何在分析公司中运用供求模型?
我会在以后的研究中运用供求模型,以此回答这个问题。欢迎你给我留言,谈谈你的想法。
风险提示:本文仅是作者学习之用,文中可能有很多错误,不能作为投资依据。数据来自公开资料。
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