在高并发系统中,为了减少数据库压力,就有了像Redis这种的内存缓存。通过内存缓存能够提高查询速度,但是查询并发量非常的大的场景,频繁的查询Redis,会有明显的网络IO消耗,针对这种查询非常频繁的数据(热点key),我们可以考虑本地进程级缓存,如:Caffeine。当有符合条件的数据时,可以直接查询本地缓存,而不用通过网络到Redis中去获取,这样就形成了两级缓存。本文介绍基于JetCache缓存框架整合Caffeine、Redis缓存,进而扩展Hibernate、Mybatis、Spring Cache
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